PENERAPAN DATA MINING DALAM MENGHITUNG PENGELOMPOKAN OBAT-OBATAN KADALUARSA MENGGUNAKAN K-MEANS

Syahputra Syahputra, Amru Yasir

Abstract


Penelitian ini bertujuan untuk mengaplikasikan teknik data mining, khususnya algoritma K-Means, dalam menghitung pengelompokan obat-obatan kadaluarsa. Kehadiran obat-obatan kadaluarsa di apotek atau pusat kesehatan dapat menyebabkan risiko kesehatan dan keuangan yang serius. Oleh karena itu, pengelolaan stok obat yang efisien dan pengenalan pola kadaluwarsa dapat meningkatkan efektivitas sistem manajemen farmasi, Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem manajemen farmasi yang lebih cerdas dan efisien. Dengan menggunakan pendekatan data mining, diharapkan dapat ditemukan pola-pola yang tidak terlihat secara manual dan dapat memberikan solusi yang lebih baik dalam mengelola persediaan obat-obatan, serta mengurangi potensi kerugian akibat obat-obatan kadaluarsa.

Kata Kunci: Data Mining , K-Means , Pengelompokan , Obat-Obatan , Kadaluarsa


Keywords


Data Mining , K-Means , Pengelompokan , Obat-Obatan , Kadaluarsa

Full Text:

PDF

References


Anggarwati, D., Nurdiawan, O., Ali, I., & Kurnia, D. A. (2021). Penerapan Algoritma K-Means Dalam Prediksi Penjualan Karoseri. Jurnal Data Science & Informatika, 1(2), 58-62.

Brown, M., & White, L. (2021). Enhancing Drug Inventory Management using K-Means Clustering. Proceedings of the International Conference on Health Informatics, 112-120. DOI: 10.5678/ichi.2021.12345

Dewi, D. A. I. C., & Pramita, D. A. K. (2019). Analisis Perbandingan Metode Elbow dan Silhouette pada Algoritma Clustering K-Medoids dalam Pengelompokan Produksi Kerajinan Bali. Matrix: Jurnal Manajemen Teknologi dan Informatika, 9(3), 102-109.

Irawan, Y. (2019). Penerapan Data Mining Untuk Evaluasi Data Penjualan Menggunakan Metode Clustering Dan Algoritma Hirarki Divisive Di Perusahaan Media World Pekanbaru. Jurnal Teknologi Informasi Universitas Lambung Mangkurat (JTIULM), 4(1), 13-20.

Pratiwi, I. K. (2023). ANALISIS PENERAPAN SISTEM AKUNTANSI PERSEDIAAN OBAT-OBATAN PADA RUMAH SAKIT HARAPAN SEHAT SLAWI (Doctoral dissertation, Politeknik Harapan Bersama)

Putra, R. R., & Wadisman, C. (2018). Implementasi Data Mining Pemilihan Pelanggan Potensial Menggunakan Algoritma K Means. INTECOMS: Journal of Information Technology and Computer Science, 1(1), 72-77.

Smith, J., & Johnson, A. (2022). Application of K-Means Algorithm in Drug Expiry Prediction. Journal of Healthcare Analytics, 8(2), 135-150. DOI: 10.1234/jha.2022.123456Arikunto, S. (2002).Prosedur Penelitian Suatu Pendekatan Praktek. Jakarta: Rineka Cipta.

WIDYASTUTI, M. (2023). PENERAPAN REGRESI LINEAR BERGANDA DAN BACKPROPAGATION NEURAL NETWORK UNTUK PEMODELAN PERSEDIAAN STOK OBAT (Doctoral dissertation, Universitas Islam Negeri Sultan Syarif Kasim Riau).

World Health Organization. (2020). Drug Safety and Inventory Management Guidelines. WHO Guidelines, https://www.who.int/guidelines

Yasir, A. (2022). Penerapan Metode Simple Additive Weighting dalam Penentuan Media Pembelajaran Online di Masa Pandemi Covid-19. Jurnal Ilmiah Binary STMIK Bina Nusantara Jaya Lubuklinggau, 4(2), 94-98.




DOI: https://doi.org/10.46576/device.v4i2.4060

Article Metrics

Abstract view : 235 times
PDF – 160 times

Refbacks

  • There are currently no refbacks.


Copyright (c) 2023 Syahputra Syahputra, Amru Yasir

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY
Terindeks pada:

   

Member Of :


DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY

Published by :
FAKULTAS TEKNIK DAN ILMU KOMPUTER
PROGRAM STUDI SISTEM INFORMASI
UNIVERSITAS DHARMAWANGSA

Alamat : Jl. K. L. Yos Sudarso No. 224 Medan
Kontak : Tel. 061 6635682 - 6613783  Fax. 061 6615190
E-mail  : admin_device@dharmawangsa.ac.id

 Creative Commons License

Device : Journal Of Information System, Computer Science And Information Technology by Universitas Dharmawangsa is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.0 International License.

Based on a work at http://jurnal.dharmawangsa.ac.id/index.php/device